　　在日常工作中，Stable Diffusion可以为设计师提供脑洞大开的创意素材以及处理图像修复、提高图像分辨率、修改图像风格等任务，辅助实现创意落地。本文从安装教程入手，记录下在Linux环境下，如何安装Stable Diffusion，以及模型插件的安装。

介绍

　　Stable Diffusion是一种通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像的文生图模型，具有较强的稳定性和可控性，可以将文本信息自动转换成高质量、高分辨率且视觉效果良好、多样化的图像。

安装

　　首先需要安装python3的环境，SD（Stable Diffusion的简称，下面都用SD进行指代）推荐的版本是python3.10，这里看下笔者的电脑环境：

$ python3 -V
Python 3.10.12

$ pip -V
pip 23.2.1

　　然后我们执行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git，将项目克隆到本地：

　　项目克隆下来后，我们需要切换到SD项目里面去安装依赖：

1 2	`cd stable-diffusion-webui pip3 install -r requirements.txt`

谢小飞博客专用防爬虫链接，想要看最新的前端博客请点这里

　　在安装过程中我们会看到有下面这种报错的情况，一般都是某个依赖安装不上，我们可以查看具体的报错信息，然后尝试手动安装：

error

　　比如pytorch，下载安装比较慢，会导致报错，我们可以尝试下面的命令进行手动安装：

# cpu版本
pip3 install torch==2.0.0+cpu torchvision=0.15.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
# gpu版本
pip3 install torch==2.0.0+cu115 torchvision=0.15.1+cu115 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

谢小飞博客专用防爬虫链接，想要看最新的前端博客请点这里

　　pytorch分为CPU版本和GPU版本，其中GPU版本的安装需要先安装CUDA，可以参考CUDA和cuDNN安装教程。所有依赖安装完成后，如果我们直接执行启动命令：

1	`./webui.sh`

　　有可能会如下报错：

1	`ERROR: Cannot activate python venv, aborting...`

　　我们需要使用python创建一个虚拟环境：

谢小飞博客专用防爬虫链接，想要看最新的前端博客请点这里

python3 -m venv venv_name
source venv_name/bin/activate

cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh

　　看到以下提示，就说明启动成功了，我们在浏览器打开http://localhost:7860：

启动成功

　　如果我们启动时想要加一些参数，比如，启动时不想要cuda的校验，打开webui.sh，添加以下命令行参数：

1	`export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half"`

　　这样启动后我们服务器只能通过localhost访问，如果我们想要服务器可以通过远程访问，添加参数：

1	`export COMMANDLINE_ARGS="--server-name 0.0.0.0"`

谢小飞博客专用防爬虫链接，想要看最新的前端博客请点这里

　　我们还可以为SD设置访问密码的限制：

1	`export COMMANDLINE_ARGS="--gradio-auth username:password"`

登录限制

插件扩展的安装

　　SD还有一些不错的插件和扩展可以配合使用。

Easynegative

　　反向提示词（Negative prompt），就是我们不想出现什么的描述，例如一些容易变形的身体部位的描述等。EasyNegative是目前使用率极高的一款反向提示词embedding模型，可以有效提升画面的精细度，避免模糊、灰色调、面部扭曲等情况，适合动漫风大模型。

　　它的用法也是最简单的，下载easynegative.safetensors文件，并且放到stable-diffusion-webui/embeddings/目录下，然后在反向输入词中，输入触发关键词easynegative，就可以使用了；除此之外，还有以下一些可以用的Embedding模型：

谢小飞博客专用防爬虫链接，想要看最新的前端博客请点这里

Deep Negative_v1_75t：Deep Negative可以提升图像的构图和色彩，减少扭曲的面部、错误的人体结构、颠倒的空间结构等情况的出现，无论是动漫风还是写实风的大模型都适用。
badhandv4：badhand 是一款专门针对手部进行优化的负面提示词embedding模型，能够在对原画风影响较小的前提下，减少手部残缺、手指数量不对、出现多余手臂的情况，适合动漫风大模型。

　　我们将Embedding模型放入文件夹后，重启SD，在webui中找到Embedding面板，点击相应的模型就可以使用了。

Embedding模型使用